Bij InIn geloven we in de kracht van data. Als toonaangevende speler in de Publieke Sector zijn we vastbesloten om successen te behalen door middel van data & AI. We zijn een boutique data consultancy met een sterke focus op klantgerichtheid en maatschappelijke impact. Als Medior Data Engineer bij InIn help jij klanten om van hun ongestructureerde data, gestructureerde betrouwbare data te maken. Dit doe je in en met verschillende systemen, zoals bijvoorbeeld de Microsoft Azure Cloud omgeving, waarmee je bouwt aan een datafundament waarin je alle databronnen ontsluit voor besturingsmodellen, dashboards, analyses en andere informatieproducten. In deze rol werk je samen met onze klanten en interne belanghebbenden om robuuste data-pipelines en infrastructuren te ontwerpen, ontwikkelen en implementeren. Je werkt nauw samen met datawetenschappers, analisten en software-engineers om ervoor te zorgen dat gegevens efficiënt worden verwerkt, opgeslagen en opgehaald, waardoor bruikbare inzichten worden gegenereerd. Je bouwt aan datawarehouses, een dataplatform ‘from scratch’ in samenwerking met de data architect, draagt zorg voor de ETL scripts, bouwt datapipelines en modelleert en prepareert de data voor je collega datascientisten. Je houdt hierbij rekening met verschillende aspecten zoals privacy, security en kostenreductie. Zo draag jij bij aan de waarborging van een stabiele basis waarop BI, datascience en AI projecten op gebouwd kunnen worden. De opdrachtgever kan met jouw inzet de gewenste transformatie maken (of meer waarde halen uit haar data). Als medior denk jij na over technische oplossingen voor user stories (of data vragen) uit de business. Ook denk je mee in de creatie van een beheersbaar, duurzaam en gebruiksvriendelijk dataplatform voor de organisatie. De collega’s waarmee je samenwerkt zijn datascientisten, analisten, product owners, collega engineers en de klant. Ontwerp, ontwikkel en onderhoud schaalbare data-pipelines en ETL-processen om gegevens uit verschillende bronnen te extraheren, transformeren en laden in datawarehouses of analytische systemen; Implementeer processen voor gegevensvalidatie en kwaliteitsborging om de nauwkeurigheid en consistentie van data te waarborgen; Werk samen met teams uit verschillende disciplines om data-engineeringoplossingen te integreren met bestaande systemen en toepassingen; Je bent zelfstandig en reflecteert op je eigen werk; Je coördineert data engineering projecten van de klant(en); Je spot kansen en denkt continu na over hoe jij én datascience oplossingen waarde kunnen toevoegen aan de organisatie, van de klant én InIn.; Wekelijks interessante kennissessies over ontwikkelingen binnen datascience, AI en consultancy. Bij InIn werken we met één jaarcontract, en bij wederzijds goedvinden zetten we dit daarna om in een contract voor onbepaalde tijd. Deze ontvangen we graag via werken@inin.nl . #