AI Data scientist voor BlueWalnut.ai

Ben jij klaar om je carrière naar een hoger niveau te tillen bij een dynamische startup die aan de voorhoede staat van AI en E-commerce? BlueWalnut is op zoek naar een getalenteerde AI Data Scientist die ons helpt onze missie te verwezenlijken: the best brain in E-commerce. Wij gebruiken geavanceerde technologieën om data om te zetten in waardevolle inzichten en adviezen voor E-commerce bureaus en webshops.

Jobomschrijving

Data scientist

Bij BlueWalnut zoeken we een AI Data Scientist met de volgende ervaring en vaardigheden: - Master in Informatica, Toegepaste Wiskunde, Techniek, Datawetenschappen of een gerelateerd vakgebied. - Werkervaring: Minimaal 7 jaar werkervaring met datagerelateerde onderwerpen, inclusief 5 jaar praktijkervaring in AI- en machine learning-oplossingen. - Programmeervaardigheden: Sterk in Python en SQL. Ervaring met data science frameworks zoals sci-kit learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain. - Product Management: Eerdere ervaring als producteigenaar of -manager, met een goed begrip van stakeholder eisen en strategische productontwikkeling. - Projectmanagement: Kennis van projectmanagementprincipes, -methoden en -praktijken. - Probleemoplossende Vaardigheden: Uitstekende analytische en probleemoplossende vaardigheden met oog voor detail. - Samenwerking: Sterke teamvaardigheden en de capaciteit om zelfstandig te werken. - Communicatie: Sterke schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden, met de mogelijkheid om complexe onderwerpen te vertalen voor een niet-technisch publiek. - Start-up Ervaring: Ervaring in een start-up omgeving en/of management consulting, met e-commerce en digitale marketing. - Cloud Platformen: Ervaring met cloudplatformen, vooral AWS, en AI-certificeringen. - Taalvaardigheid: Beheersing van Nederlands en Engels. Kennis van een extra Europese taal is een voordeel. Je zult werken in een dynamische startup met een platte organisatiestructuur die ruimte biedt voor eigen initiatief. We bieden een concurrerend salaris en flexibele werktijden binnen een 40-urige werkweek. Onze locatie is Groningen en de functie vereist werken op locatie. We bieden momenteel geen mogelijkheden voor werken op afstand. Solliciteer nu en til je carrière naar een hoger niveau bij BlueWalnut!

Opleiding

Niveau Wo/master

Werkervaring

Functie: data scientist machine learning

Toelichting: Om deze functie goed in te kunnen vullen zoeken wij iemand met de volgende kennis en ervaring: - Master in Informatica, Toegepaste Wiskunde, Techniek, Datawetenschappen of een gerelateerd vakgebied. - Minimaal 7 jaar werkervaring met datagerelateerde onderwerpen, waaronder tenminste 5 jaar praktijkervaring in het ontwerpen en in productie brengen van AI- en machine learning-oplossingen. - Sterke programmeervaardigheden in Python en SQL, met ervaring in gangbare data science frameworks en bibliotheken zoals sci-kit learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain en anderen. - Eerdere ervaring als producteigenaar of -manager, met een sterk talent om de eisen van stakeholders te begrijpen, taken effectief te prioriteren en een strategische kijk op de productroadmap te hebben. - Goede kennis van projectmanagementprincipes, -methoden en -praktijken. Uitstekende probleemoplossende en analytische vaardigheden met aandacht voor details. - Sterke samenwerkingsvaardigheden om effectief in een team te werken, terwijl je ook onafhankelijk en autonoom kan werken. - Sterke communicatievaardigheden, zowel schriftelijk als mondeling, in staat zijn om complexe onderwerpen te vertalen voor een niet-technisch publiek en effectief samen te werken met teamleden en klanten. - Ervaring in een start-up omgeving en/of management consulting, met e-commerce en digitale marketing is vereist. - Ervaring met cloudplatformen, vooral AWS, en certificering in AI-gerelateerde onderwerpen is noodzakelijk. - Beheersing van het Nederlands en Engels is vereist. Kennis van een extra Europese taal is een voordeel.

Overige

Talen: Engels, Nederlands

Ontwikkelen en verfijnen van prompts voor Large Language Models (LLMs) die gepersonaliseerde aanbevelingen en voorschrijvende analyses voor onze klanten genereren. Voorstellen van nieuwe modellen, tools en technieken voor LLMs en Gen AI in het algemeen. Bouwen, trainen en verbeteren van AI- en machine learning-modellen met behulp van verschillende technieken, tools en frameworks om de prestaties en nauwkeurigheid te verbeteren. Creëren, aanpassen en verbeteren van datapipelines voor bestaande en nieuwe databronnen. Schrijven en onderhouden van productieklare code, gebruikmakend van versiebeheertools en volgens de beste praktijken van software-engineering. Op de hoogte zijn van de laatste ontwikkelingen met betrekking tot LLMs en AI in het algemeen. Voorstellen van nieuwe databronnen, analyses, technieken en modellen die in e-commerce gebruikt kunnen worden en waarde bieden aan onze klanten. Ontwerpen en voorstellen van innovatieve oplossingen die een significante impact kunnen hebben op de e-commerce en online marketing van onze klanten. Bijdragen aan de ontwikkeling van ons data product, volgens de beste praktijken voor productbeheer. Werken en communiceren met klanten om hun uitdagingen te begrijpen en deze te vertalen naar data gerelateerde oplossingen.

Aanbod

Werkweek: 5 dagen per week, 40 uur. Vakantiegeld: Wordt berekend op basis van 8 procent van het bruto jaarsalaris en wordt uitbetaald in de maand mei. Vakantiedagen: 25 per jaar, opname in overleg met de werkgever.

Anderen bekeken ook